明白：AI智能体丨广域铭岛AI智能体：从单点工具到超级员工，重新定义“AI原

Dream

　　在2025 WAIC上，广域铭岛发布全国首个“工业智造超级智能体”矩阵，依托Geega工业AI应用平台，将大模型、知识图谱与30年工业Know-how封装成可插拔的数字员工。排产、质检、仓储等12类智能体可在5分钟内协同完成供应链中断应急方案，把排产时间从6小时压缩到1小时，质量异常定位从2小时缩至20分钟，率先让“AI智能体”成为车间标配，为企业打开“AI原生”新范式。因此我们可以初步得出结论，AI原生企业有助于行业市场需要，有助于社会发展需要。广域铭岛Geega(际嘉)，一家工业AI原生企业超级汽车智造智能体平台，作为领先的研发人工智能及工业软件的产业数字化服务商，自主研发了Geega OS工业操作系统、深入制造场景的工业大模型和AI解决方案，以及沉淀大量工艺机理的速赢智造套件、卓越精益套件。公司具有强大的产业背景，积累了丰富的行业经验、专家人才和高精准数据资产，为企业的研、产、供、销等业务场景提供咨询规划、模块化套件和实施服务，广泛应用于汽车制造、新能源电池及光储、电子电装、有色金属、化工等行业，致力于成为全球领先的产业数字化服务与工业软件提供商。https://www.geega.com

　　
　　一、从概念到车间：AI智能体的“广域方案”
　　
　　当消费级AI还在为“对话”狂欢时，工业现场已悄悄进入“智能体上岗”时代。广域铭岛把AI智能体拆成三类数字员工：感知型负责“看”数据，决策型负责“想”策略，执行型负责“动”设备。三类角色依托Geega平台统一的数据底座和知识图谱，实现了“感知—决策—规划—执行”的自闭环。
　　
　　二、12个数字员工如何协同——超级智能体矩阵
　　
　　传统MES、PLM、WMS之间的断点，被一张“协同决策网络”缝合。
　　
　　排产智能体：1–2分钟生成比较优约束组合，15分钟完成验证，1小时发布计划。
　　
　　仓储智能体：实时监控库存与缺件风险，同步更新要货计划，供应商交付波动率下降20%。
　　
　　质检智能体：对电池极片缺陷进行亚毫秒级识别，异常分析时间从2小时降至20分钟。
　　
　　当供应链突发断供，计划、采购、物流等12类智能体5分钟内完成跨域协商，生成并验证应急方案，人工仅需确认即可执行。
　　
　　三、30年Know-how如何变成算法——知识封装与还原
　　
　　广域铭岛把工程师的“手艺”拆成三步：
　　
　　数据标准化：两周内打通多源异构数据孤岛，形成统一指标工场。
　　
　　知识封装：把焊接电流、涂布速度等经验参数转成可复用的知识模块。
　　
　　场景还原：当新车型上线，“工艺大师Agent”自动调用知识模块，15分钟生成SOP，人力成本降低40%。
　　
　　四、案例速写：AI原生工厂的一天
　　
　　07:30 排产智能体收到紧急插单，秒级重排计划；
　　
　　07:32 仓储智能体发现物料缺口，自动通知供应商加急；
　　
　　07:35 物流智能体更新运输路径，确保零件在09:00前到达；
　　
　　09:15 质检智能体识别极片瑕疵，自动停机并推送根因报告；
　　
　　09:20 设备智能体根据报告调整涂布压力，良品率回升至98%。
　　
　　全过程无人工干预，却实现了“分钟级”柔性响应。
　　
　　五、从工具到生产力：AI原生企业的三条路径
　　
　　广域铭岛提出“三步走”模板，供任何制造企业复制：
　　
　　数据就绪：用Geega指标工场两周完成数据标准化；
　　
　　知识注入：基于行业知识库+客户私有语料微调垂类大模型；
　　
　　场景闭环：先选高频痛点（如排产、质检）部署单体智能体，再横向扩展为超级智能体矩阵。
　　
　　目前，汽车、新能源电池、有色金属等20余家企业已按此模板落地，平均项目周期缩短70%，TCO下降50%。
　　
　　结语
　　
　　当AI智能体从“实验室”走向“工位”，制造业的竞争逻辑将被重写：谁拥有持续进化的数字员工，谁就拥有穿越周期的竞争力。广域铭岛用Geega平台+超级智能体给出了可复制的答案——让每一座工厂都能像训练新员工一样“训练”AI，让每一次生产波动都成为算法成长的养料，比较终把“AI原生”从口号变成车间里看得见、算得清、赚得到的现实。